图书介绍

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图书目录

第一章 压力-响应模型概况1

1.1 压力-响应模型的概念2

1.2 压力-响应概念模型的构建3

1.3 数据的收集和分类6

1.3.1 变量选择6

1.3.2 数据收集8

1.3.3 数据探索9

1.3.4 数据分类10

1.4 建立压力-响应模型的方法14

1.4.1 线性回归模型15

1.4.2 分类回归树模型15

1.4.3 拐点分析法16

1.4.4 贝叶斯层次回归模型16

1.5 压力-响应关系模型的评价17

1.5.1 评价模型的准确性17

1.5.2 评价模型的精确度18

1.5.3 需要考虑的实施问题19

1.6 小结19

参考文献20

第二章 线性回归模型法建立湖泊营养物基准23

2.1 引言23

2.2 简单线性回归模型23

2.2.1 数据集分析24

2.2.2 简单线性回归的假设25

2.2.3 候选基准的推断28

2.2.4 简单线性回归模型确定东部平原湖区不同类型湖泊的营养物基准32

2.3 多元线性回归模型45

2.3.1 多元线性回归模型概述45

2.3.2 多元线性回归模型确定东部湖泊生态区不同类型湖泊的营养物基准46

2.4 土地利用类型与营养物关系模型47

2.4.1 土地利用类型与营养物关系47

2.4.2 土地利用类型与营养物关系推断云贵湖泊生态区营养物基准的案例研究48

2.5 小结57

参考文献57

第三章 基于线性回归模型建立我国湖泊营养物基准61

3.1 引言61

3.2 营养物生态分区62

3.2.1 生态分区方法62

3.2.2 湖泊营养物生态区67

3.3 数据来源和数据质量控制70

3.4 我国湖泊富营养化状态及发展趋势71

3.5 生态分区湖泊营养物效应71

3.6 生态分区湖泊营养物基准的建立74

3.7 讨论86

3.8 小结87

参考文献88

第四章 分类回归树模型建立湖泊营养物基准91

4.1 引言91

4.2 分类回归树模型91

4.2.1 树的构建及基尼系数92

4.2.2 树的停止94

4.2.3 分类回归树的剪枝94

4.2.4 最优树的选择96

4.3 分类回归树模型确定云贵湖泊生态区营养物基准的案例研究96

4.3.1 数据的来源和数据质量控制96

4.3.2 分类回归树模型确定云贵湖泊生态区营养物基准97

4.3.3 讨论99

4.4 分类回归树模型确定全国湖泊营养物基准的案例研究99

4.4.1 数据的来源和数据质量控制99

4.4.2 分类回归树模型确定生态区湖泊营养物基准100

4.4.3 讨论105

4.5 小结105

参考文献105

附录4.1 分类回归树模型实现的R语言代码106

第五章 拐点分析法建立湖泊营养物基准108

5.1 引言108

5.2 拐点分析法109

5.2.1 非参数拐点分析法109

5.2.2 贝叶斯拐点分析法110

5.3 拐点分析法建立湖泊营养物基准的案例研究113

5.4 小结120

参考文献121

附录5.1 非参数拐点分析实现的R语言代码122

附录5.2 贝叶斯拐点分析法实现的matlab代码123

第六章 贝叶斯线性回归模型建立湖泊营养物基准126

6.1 引言126

6.2 贝叶斯层次回归模型法127

6.2.1 贝叶斯层次线性模型127

6.2.2 贝叶斯非层次线性模型128

6.2.3 计算和模型比较129

6.2.4 后验模拟131

6.2.5 贝叶斯层次回归模型的WinBUGS实现131

6.3 贝叶斯层次回归模型确定营养物基准的案例研究131

6.3.1 数据来源及质量控制131

6.3.2 贝叶斯层次线性回归模型应用于全国湖泊生态区132

6.3.3 贝叶斯层次线性回归模型确定云贵湖泊生态区不同类型湖泊营养物基准151

6.3.4 贝叶斯层次回归模型确定中东部湖泊生态区营养物基准161

6.4 贝叶斯线性回归模型适用性分析170

6.5 不同方法的综合比较171

6.6 不同方法得到基准阈值或基准范围的比较173

参考文献174

附录6.1 贝叶斯层次线性回归模型实现的Winbugs代码174