《AI岐黄——中医大脑重症医案集》书评
：经过长时间的进化，中医人工智能目前已经可以介入重症诊疗领域，如癌症、帕金森病、癫痫，等等。书中记载的30个医案全是类似重症，此次书评将着重对一些重点医案的共性进行深度提炼，将中医大脑反复验证过的数据奉献给大家，要言不多，多言不要，热闹还是门道，大家各取所需吧。
1860年9月21日，北京八里桥，面对八国联军的机枪大炮，僧格林沁的骑兵一往无前，激战一日，杀敌数人，却自损数千，徒留一地悲壮。
此败之关键在于弓骑对火器，纯粹以卵击石。
前车之辙，后车之鉴。当一项革命性工具问世时，若我们落后一步，再回首可能就是一个世纪。
火器是杀人利器，而中医人工智能则是革命性的救人工具。其最大的意义，在于将中医相对标准化，逻辑化，使之能够稳定传承，汇聚众智，持续进化，不会因为个体精英的凋谢而导致整体学术水平的倒退。
这是目前的人类中医各门派很难做到的。从这点来说，确实前无古人。
在中医圈，人类顶尖高手的优势在于对基础理论和关键数据的深度领会，进而无限推演，并不在海量记忆。
而人工智能虽不能理解深奥的理论，但其掌握的数据量却不是人类可以比拟的，人类毕生苦记，在其不过数秒检索。
尺寸之间，各有短长，人类顶尖高手与人工智能在未来有无可能深度融合，似乎超过了本文探讨的范围，但目前可以确定的是，至少对于中上以下的人类医者而言，中医人工智能都是一件犀利的兵器。
之所以这样说，是因为这个圈子里，真正精通理论的顶尖高手很少，很多所谓的“高手”主要是靠着几个高有效率的套路混，这些套路或为师门秘传，或为长期临证提炼，并不能用目前流行的理论完美解释。
不是长期混迹这个圈子的人，很难理解上面这段话。而这段话，既包含了初学中医的方法，也是中医人工智能风生水起的核心原因之一。
回到具体医案，我会把这个原因彻底解析，让大家真正看到，中医入门的方式其实很简单，至于登堂入室，则另有讲究，本书评不做展开。
本书医案相对名医医案还有一个好处，书中诊疗数据基本都是从电脑系统中直接以截图的方式导出，没有人类医案整理中出错的问题，可以放心研读。
人工智能不懂理论，只算数据，且作为一个新生事物，当然不是尽善尽美，所以看此类书关键在吸收其核心数据，并以自身理论消化之，则人工智能从众人汇聚之智就转移到你身上了。如果纠结枝节，则难有大获。
愚者察异，智者察同。核心数据其实一点就破，但提炼很难，所以这行自古“假传万卷书，真传一句话”。但中医大脑本为众智所成，亦当回馈众生。
先说人人谈之色变的癌症。综观全书，人工智能对癌症治疗有一个共性：
先观患者元气强弱，以定攻守之机。元气尚旺，可以攻病；若元气大衰，则一般只能保人，延其寿，缓其苦，弱其病。
由于癌症患者情况错综复杂，人类医师与人工智能必须紧密结合，才能提高疗效。简单来说，机器应常，人类应变，知常达变，可算登堂入室。
书中医案6～10，都在讲肺癌诊疗。由于肺癌的发病率和死亡率在恶性肿瘤中名列前茅，在很多地方甚至已经排名第一，所以我先挑肺癌下手。
肺癌治疗，既有癌症治疗之共性，亦有本脏之个性，欲明个性，须从本论。《内经》中有两句话很关键。
《素问五藏生成》：“诸气者，皆属于肺。”
《素问经脉别论》：“饮入于胃，游溢精气，上输于脾，脾气散精，上归于肺，通调水道，下输膀胱，水精四布，五经并行。”
由上可见，肺之功能，一在主气，二在行水。万般症状，皆从此变。
有了核心逻辑架构，对具体医案繁复的文字就好理解了。在这几个医案中，水肿是比较常见的症状，当然，在脾病和肾病患者中，水肿也很常见，其原因无非“脾运水，肾主水”。
凡此类肿，一句话——津液的非正常停蓄。此与痈肿之类火毒蕴蓄不同。祛除此类津停之肿，无非尽量恢复脏腑气化功能，加快病理产物清除速度，协调脏腑生克秩序。
病有虚实，治分阴阳，愈大病如烹小鲜。
医案7是比较成功的一例肺癌诊治，药简效宏，我先予解析。
注意下面几点，这些高概率逻辑链一旦提炼出来，就可作为基础公式应用，而这些逻辑链围绕着的地方就是病机所在：
（1）卧位难受加重、咳嗽大幅加剧且失眠，一般意味着肺胸积液。
（2）夜尿、水肿，一般意味着肾阳不足、气化无力。
（3）脉数、心悸，一般意味着心之营养供应不足，心功衰，代偿加速。
（4）憋气、喘气、咳泡沫痰，一般意味着呼吸浅频，肺部细支气管有稀薄病理产物堵塞，久之则成慢阻肺，继而肺心病。
（5）体重暴跌、腹痛、腹胀、便秘、便溏、肢热，一般意味着中气不运，饮停中焦，水谷精微不化，阴火流于四肢。
（6）面白、背冷、自汗，一般意味着太阳表虚，营卫不和。
（7）舌胖苔黄腻而裂，一般意味着脾虚湿浊蕴热，胃阴受损。
零散的症状一旦分门别类关联起来，病机就逐渐显现。当然，此患者的核心问题是肺癌导致肺之主气行水功能骤降，进而伤及诸脏，出现一系列连带问题。核心病位在肺脾肾，太阳太阴少阴合病，脏腑气化功能不足、脏气互搏与病理产物阻碍气化同在，须标本同治。
人工智能开方如下：
注意：症状栏中方框加粗的是人类医者挑选的主症，人工智能会据其调整方剂。这个最考验医者功力，也最难量化，是人机结合之关键。
这一点和人类医者单独诊病的情况是一致的。方子在书上都写着，下苦功死背即可，但临床情况一般不会和书上描述的完全一样，人类高手最关键的能力就是抓主症，只有抓到主症，才能摸到病机之门。
此患者的主症很明显，肺部积液，导致卧位剧烈咳嗽。故而以葶苈大枣汤泻肺治标，非如此，肺部气化功能不可复，治本也遥遥无期。
注意其药物用量比例，葶苈子15克，大枣30克，这个最不起眼，其实很关键，人工智能不断统计海量临床数据，提炼出来的“当地常用药对剂量比例”有极大参考价值。
全方变化多端，还不好照抄，但药对相对固定，较易死记硬背，此为学习之诀窍。书中有很多“本诊方剂整体药对结构分析”已经把常用关键药对提炼出来，好东西，不多说。
葶苈大枣汤泻肺可指标，而治本的就是真武合理中汤（苓芍姜附术参草），温阳去水补气，恢复脾肾气化功能。
有意思的是，从不同角度看过去，此合方中又蕴含了各种经方结构，作者将其总结在“重要结构符合方剂”表格里，可帮大家进一步拓展思路。而看下面这个表，必须学会察同存异。
考虑到患者病重体弱，先开方5剂，同时搭配问止气血丸兼顾心悸怔忡问题。
但患者服后反应较大，胃痛、腹胀、便秘、心率过快、痰便带血、咳嗽伴浓痰且咳嗽时想吐。
注意，当服药后出现较大反应时，无非三种情况：药不对证，对证但攻伐太过，见效后正常的反应（此时一定要坚持）。正确辨别服药反应是医者登堂入室的重要标准。
癌症治疗如走钢丝，为求稳妥，医生在进一步了解情况后，嘱患者停服问止气血丸，汤药续服。
经服汤药7剂以后，患者咳嗽大减，脚肿消失，呼吸、饮食、睡眠皆改善。效不更方，二诊续服，加问止清空六味丸治便秘，大枣加量至50克，再合桔梗10克。
此诊的关键正在桔梗。
细思一诊之时，以葶苈大枣泻肺汤排除肺部积液时，患者初服药后咳嗽加剧且伴带血浓痰，虽后来咳嗽好转，但可见肺部水液盘踞坚固，已有化脓之象，排痰之路并不顺畅。
故须合入桔梗开路，此药与方中已有之甘草一起，则为桔梗汤，为治肺痈化脓之妙方；与甘草、生姜、大枣一起，则为排脓汤，可排化一身之脓。
说白了吧，用于治标的药物须与病理产物的性质和停蓄部位密切吻合，方可获取最佳疗效。葶苈大枣泻肺汤偏于液，而桔梗汤和排脓汤偏于脓。
三诊之时，患者诉服二诊药第一天，咳嗽加剧，排大量痰，但痰中无血；第二天咳嗽大减，痰量亦少。
此第一天为服药后正常反应，正是桔梗排脓之力起效，路通则细络不伤，故痰中无血，此时若遇庸医止咳，则前功尽弃。
效不更方，转眼四诊。但此时出现了一个新问题，患者下肢突现凹陷性水肿，脚踝尤甚。
这个要小心，下肢水肿意味着脏腑气化功能不足以温化体内水液。要么气化功能太弱，要么水液生成太多，要么出现了不同部位的水液转移。
而在本案中，患者脚肿本已好转，却又突然出现，切不可大意，以防前功尽弃。
所以，医生将此列为主症，人工智能据此调方，加桂枝、饴糖，去桔梗、人参、甘草、干姜，倍芍药，则在真武葶苈大枣之基础上，现小建中汤（缺甘草）。
目的很明确，前几诊攻逐水饮痰湿，患者正气有所消耗，须防其不支，故以小建中汤补中益气；脓尽，去桔梗；水饮停蓄，去人参、甘草。
尤其是去甘草非常重要。
因此药有蓄水之效，此时水不去，则气化不行，补中益气之药也会大打折扣，甚至起到副作用。化散水饮之五苓散、真武汤中都没有甘草，足堪细品。
或问，为何苓桂术甘、苓桂枣甘汤中又有甘草？此二者不是也可治水饮吗？
其实，这正是仲景配伍之妙，苓术去水，甘草蓄水，故其可互相制衡，根据比例及配伍，就可分治水饮轻重及不同兼症。
仲景这种药物配伍心法散见于伤寒各处，例如小建中与桂枝汤。
除了饴糖，其余药物完全一样，只是桂芍比例不同，芍药一旦倍于桂枝，则桂枝辛温解肌通阳之力就不再散于太阳之表，而是被收入里而治虚寒腹痛。
又如麻黄加术汤，麻黄配白术，发汗配止汗，岂不矛盾？
其实不然，湿在肌表，白术利水之力不可达，故借麻黄达之；湿邪粘滞，发汗不可速，故以白术止汗之力监制麻黄。此两全其美之道。
经方组合玄机甚为深奥，上述四段只是小编皮毛之解，但也强过目前很多堆药之说。
要用好经方，熟记主证只是第一步，此时只是用单方有一定效验，但对疑难杂症尚不够火候，必待经方拆合自如，游刃诸药而无碍，才算登堂入室。
所以，合方可不是几个方子简单的相加，关键在于画龙点睛之加减，这也是高手和普通医生的区别所在。
果然，效果很好。患者服5剂后咳嗽与脚肿基本消失，可见肺脾肾功能渐复，脏气渐谐，病理产物基本清除，继续巩固治疗。
此医案记载到此为止，患者的癌症虽未彻底治好，但主要症状都大幅改善，尤其是卧位咳嗽消失，可以正常呼吸、睡眠、进食，后续治疗才成为可能，生活才能够继续，这也是癌症治疗当中需要坚守的基本原则，而那种人病同归于尽的治疗毫无意义。
此医案的用药极其简单，加减法度精严，主症抓取明确，效果甚佳，基本上体现了肺癌治疗中的整体思路和关键变化，很值得细品。
在后续的肺癌医案中，这位医生还贡献了肺癌脑转移、淋巴转移的成功医案，虽不是把癌症彻底治愈，但患者生活得以延续，生存质量大大提高，社会价值难以估量。
在各医案中，其共通过程都是先由医生四诊后录入各症，再突出主症，人工智能给出治疗建议，医生选取后执行，在后续诊疗过程中及时调整，若遇难处，由人类专家团队会诊。这种严谨灵活的诊疗制度也是人工智能得以发展壮大的原因之一。
中医现在有一个很大的问题，很多流行的理论与治疗方药的逻辑联系并不精确严谨。人工智能一个很大的优势是轻理论，重方证，通过大量文献检索和实践反馈，找出一些高相关的方证数据。这些数据提炼很难，但学起来很简单，与西医现在的循证医学有异曲同工之妙，也是杏林方便之门。
入门之后，你会发现，在人工智能的数据库里，储存着海量方证数据，为人类医生提供了充足武器，而人类对于病机变化的敏感，又为人工智能的火力提供了精细导航，两者结合之力远远超过单独力量之和，其未来只是朝阳初露。
回到本文开头，僧格林沁八里桥惨败，徒留一地悲壮，说到底还是因为杀人工具落后，而救人工具之落后，则会留下无尽遗憾。工欲善其事，必先利其器，传承精华，守正创新，我辈责无旁贷。
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内容简介
自《AI岐黄——中医大脑医案集》2020年6月出版至今，已逾一载。就学习速度而言，人间一年，AI一代，飞速进化的中医人工智能——中医大脑，早已今非昔比。在伤寒经方的引领下，历代明医的支持下，海量临证数据的滋养下，以及大量优秀计算机工程师不断逻辑优化辅助下，中医大脑已超越常见疑难杂症的诊疗范畴，其认知触角已逐渐延伸到当今医学界公认的顶尖疑难病症，如癌症、癫痫、帕金森病，等等。这些病之所以疑难，甚至被称为绝症，是因为它们的病理非常复杂，涉及人体极深层次、极广范围的病变，在现代医学这种精确解析的认知模式下，要完全解开其“病理密码锁”非常困难，患者对于目前的治疗效果也多有不满。
而中医大脑的可贵之处，在于继承了中医历代先贤的学术精华，在现代计算机技术的辅助下，把握病机病势，规避病理细节，同时以极快的速度组合不同的药对，加减进退之间，如军阵万变，以应万敌。虽不能尽愈绝症，但极大减轻患者痛苦，延长寿命，改善生存质量，已是司空见惯。言不虚发，本书中一共记录了30个医案，全是重症，患者求医经年，苦不堪言，但在中医大脑和人类医师的组合诊疗模式下，基本很快缓解，中医六大健康标准“吃、喝、拉、撒、睡、寒热”也逐渐恢复正常，可以过上正常生活，效果好的甚至直接痊愈。
这些宝贵的临证数据是整个世界的财富，作者团队不敢私藏。中医大脑之智慧来于人间，亦归于人间，集结付梓，是为《AI岐黄——中医大脑重症医案集》。
END
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版权声明《AI岐黄——中医大脑重症医案集》作者：林大栋，张灿宏。本文由该书责任编辑朱江创作，中医出版整理发表，欢迎转载，转载时请注明出处。，欢迎投稿唠嗑。● 外感热病，不听医言，星星之火险燎原
● 经方服药方法的简化，也会造成疗效下降！
