图书介绍

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图书目录

第1章 多元变量数据1

1.1什么是多元变量数据1

1.2多元数据的尺度水平2

1.3多元数据的来源与质量3

1.4多元数据的矩阵表示及变换6

1.5协方差矩阵与相关矩阵10

1.6多元正态分布13

1.7数据的录入与前期处理14

第2章 协方差分析20

2.1什么是协方差分析20

2.2协方差分析的统计前提与检验统计量的推导21

2.3应用SPSS实现协方差分析26

2.4协方差分析的功能与注意事项31

2.5实例33

2.6对四类离差平方和的补充说明35

第3章 多重线性回归40

3.1什么是多重线性回归40

3.2多重回归分析中的参数估计及其相关概念的介绍41

3.3应用SPSS实现多重回归分析44

3.4建立有效的多重回归模型53

3.5实例54

第4章 多元方差分析57

4.1什么是多元方差分析57

4.2预备知识58

4.3多元方差分析的原理与统计量63

4.4应用SPSS实现多元方差分析67

4.5如何有效应用MANOVA72

4.6实例72

第5章 判别分析76

5.1什么是判别分析76

5.2 Fisher线性判别分析的原理与判别函数的导出79

5.3分类86

5.4应用SPSS实现判别分析89

5.5注意事项93

5.6实例94

第6章 逻辑斯蒂克回归100

6.1什么是逻辑斯蒂克回归100

6.2逻辑回归的理论与参数估计103

6.3应用SPSS实现逻辑回归分析113

6.4讨论与注意事项118

6.5实例120

第7章 主成分分析125

7.1什么是主成分分析125

7.2主成分分析的基本原理126

7.3应用SPSS实现主成分分析132

7.4关于主成分分析的几个问题136

7.5实例138

第8章 探索性因素分析（上）145

8.1什么是探索性因素分析145

8.2因素分析法概述146

8.3因素解的求法151

8.4如何决定因素个数162

8.5应用SPSS实现因素分析165

第9章 探索性因素分析（下）169

9.1因素载荷的分类与简单结构169

9.2因素旋转171

9.3正交旋转——最大方差法及其相关解法175

9.4斜交旋转——直接斜交法与PROMAX法178

9.5因素得分的估计183

9.6因素分析的结果报告及相关问题186

9.7实例188

第10章 验证性因素分析194

10.1什么是验证性因素分析194

10.2测定方程式模型194

10.3测定方程式模型的参数估计200

10.4模型拟合度的评价指标204

10.5模型间的比较207

10.6模型的识别性与参数的约束210

10.7不适合解212

10.8应用AMOS实现验证性因素分析213

10.9小结与注意事项216

10.10实例217

附录 向量与矩阵的基础知识225

1向量的基础知识225

2矩阵的基础知识226

3向量与矩阵在多元统计中的应用233

参考文献235